Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:

运算符	逻辑表达式	描述	实例
and	x and y	布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。	(a and b) 返回 20。
or	x or y	布尔"或" - 如果 x 是 True，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值。	(a or b) 返回 10。
not	not x	布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。	not(a and b) 返回 False

1 print(1>1 or 3<4 or 4>5 and 2>1 and 9>8 or 7<6)  #or 一个为Ture 结果Ture 2 print(not 2 >1 and 3<4 or 4>5 and 2>1 and 9>8 or 7<6) # f 3 print(1>2 and 3<4 or 4>5 and 2>1 or 9<8 and 4>6 or 3<2 ) #f 4  5 print(8 or 3 and 4 or 2 and 0 or 9 and 7) #8 6 print(0 or 2 and 3 and 4 or 6 and 0 or 3) #4 7 print( 4  or 3)  #4  #or x y    x or y   x 值为Ture不为0的话， 结果为x 8 print(5 and 9 or 10 and 2 or 3 and 5 or 4 or 5)  #9 9 print(6 or 2>1) #610 print(0 or 5< 4) #f11 print(5<4 or 3) #312 print(2>1 or 6) #t13 print(3 and 2>1) #t14 print(2>1 and 0) #015 print(2>1 and 3) #316 print(3>1 and 2 or 2 <3 and 4 or 3>2) #2

 

lambda函数：     #匿名函数    处理多个值时，需要自己做元祖处理，也就是自己加括号

1 func = lambda x:x+12 func(10)3 print(func(10))    #输出11

1 name = ["alex","tom"]2 for i in name:3     fun=lambda x:x+"_sb"4     print(fun(i))   #输出alex_sb   tom_sb

1 f =lambda x,y,z:(x+1,y+1)   #处理多个值时，要手动变成元祖格式2 print(f(1,2,3))

函数式编程：

高阶函数：1、函数接收的参数是一个函数名    2、返回值中包含函数

 

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

map() 函数语法：

map(function, iterable, ...)

 

1 # map函数2 nul = [1,2,3,4,5,6,7]3 def map_test(func,array):   #func =lambda x:x+1  #array=[1,2,3,4,5,6,7]4     ret=[]5     for i in array:6         res=func(i)      #调取函数7         ret.append(res)8     return ret9 print(map_test(lambda x:x+1,nul))

1 ##############map使用################2 nl = [1,2,3,4,5,6]3 print(list(map(lambda x:x+1,nl)))4 ll = "alex"5 print(list(map(lambda x:x.upper(),ll)))

 

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

filter() 方法的语法:

filter(function, iterable)

 

1 ln = ["alex_sb","tom","Jim"]2 print(list(filter(lambda x:x.endswith("sb"),ln)))3 print(list(filter(lambda x:not x.endswith("sb"),ln)))  #取结尾不含sb的人

1 #######过滤#########2 people = 【3     {“name”:"alex1","age":100} ,4     {“name”:"alex2","age":1000} ,5     {“name”:"alex3","age":10000} ,6     {“name”:"alex4","age":18} ,7 ]8 9 print(list(filter(lambda p:p["age"]<=18,people)))

 

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

 

reduce() 函数语法：

reduce(function, iterable[, initializer])

1 # reduce函数2 from functools import reduce   #导入reduce函数模块3 ln = [1,2,3,100]4 print(reduce(lambda x,y:x*y,ln,100))     #100是指点一个基数（初始值）然后相乘

 

小结：

处理序列中的每个元素，得到的结果是一个“列表”，该“列表”元素个数及位置与原来一样

map()      

 

便利序列中的每个元素，判断每个元素得到的布尔值，如果是True则留下来

filter()     过滤

 

处理一个序列，然后把序列进行合并操作

reduce()

 

内置函数：

http://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html

abs（）取绝对值

all（） 布尔值判断，如果一个为false。则false

any（）如果有一个为ture则为ture

bin（）十进制转为二进制   0b二进制

hex（）十进制转成十六进制

oct（）十进制转成八进制

bool（）计算布尔值，假的：none ，“ ”，0 为falase

bytes（）把字符串转换成字节encoding = “utf-8”编码     decode解码，用什么编码就用什么解码

dict（）字典

dir（）打印某一个对象下面都有那些方法

divmod（）取商得余数，做分页使用

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

eval（） 1、把字符串中的数据结构提取出来  2、把字符串中的表达式进行运算

hash（）  可hash的数据类型即不可变数据类型，不可hash的数据类型即可变数据类型

globals（）打印当前的全局变量

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

max（）方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。

1 l = ["a","b","c","11"]2 print(list(max(l)))3 4 age_dic = {
   "alex_age":18,"tom_age":20,"zhangsan_age":22}5 for i in zip(age_dic.values(),age_dic.keys()):6     print(i)    #查看zip函数列出的元祖7 print(list(max(zip(age_dic.values(),age_dic.keys()))))

注意：

1、max函数处理的是可迭代对象，相当于一个for循环取出每个元素进行比较，注意，不同类型之间不能进行比较

2、每个元素间进行比较，是从每个元素的第一位依次比较，如果这一个位置分出大小，后面的都不需要比较了，直接得出这俩元素的大小

1 people = [ 2     {
   "name":"alex","age":20}, 3     {
   "name":"tom","age":28}, 4     {
   "name":"zhangsan","age":30}, 5     {
   "name":"lisi","age":40} 6 ] 7 print(max(people,key=lambda dic:dic["age"])) 8  9 #max(people,key=lambda dic:dic["age"]) 这一行分解理解为以下for循环10 ret =[]11 for i in people:12     ret.append(i["age"])13 print(ret)14 max(ret)

 min（）方法返回给定参数的最小值，参数可以为序列。与max相反

pow（）方法返回 x^y（x的y次方） 的值，如果是三个参数xyz，方法是x^y%z（x的y次方除以z取余）

reversed（）反转

chr（）查询数字是ASCII表中代表什么字符

ord（）查询字符是ASCII表中代表的什么数字

round（）四舍五入

set（）将列表变成集合形式

slice（）切片和l【3：5】和步长

sorted（）排序

1 people = [2     {
   "name":"alex","age":20},3     {
   "name":"tom","age":28},4     {
   "name":"zhangsan","age":30},5     {
   "name":"lisi","age":40}6 ]7 print(sorted(people,key=lambda dic:dic["age"]))

 vars（） 相当于locals（）打印函数